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Portfoliorisiken im zeitlichen Verlauf verstehen
Gewinnen Sie ein klares Bild Ihres Portfolios: Reichern Sie Objektstandorte an, bewerten Sie das Exposure gegenüber Naturgefahren und binden Sie historische, Echtzeit- und verfügbare Prognosedaten in Ihre Risiko-Workflows ein.
Extrem schnell, kosteneffizient und einfach zu integrieren: RAPID stärkt unsere Prozesse zur Vertragserneuerung und unsere Risikomodellierung. Die vollautomatisierte Geoverarbeitung und Geodaten-Anreicherung kleinerer Bestände wie grosser Portfolios ist kein Problem mehr.



Erkennen Sie unvollständige oder inkonsistente Objektdaten und reichern Sie Objektstandorte mit relevanten räumlichen Informationen an - für eine verlässlichere Grundlage der Portfolio-Risikobewertung.
Automatisierte Geoverarbeitung unterstützt die Aufbereitung von Objektdaten für Analysen - vom einzelnen Datensatz bis zum grossen Portfolio - und reduziert den Bedarf an manueller Datenaufbereitung.
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Verstehen Sie, wie sich Naturgefahren mit Ihren versicherten Objekten überschneiden und wie sich das Exposure auf Objekte, Regionen und Versicherungszweige verteilt.
Kombinieren Sie versicherte Standorte mit relevanten Gefahrenkarten und Risikodaten, um geografische Konzentrationen zu untersuchen, das Exposure im gesamten Portfolio zu vergleichen und Gebiete zu erkennen, die eine genauere Prüfung erfordern.
Binden Sie historische Gefahreninformationen, aktuelle Bedingungen und verfügbare Prognosen in Ihre Workflows zur Risikobewertung ein - für eine fundiertere Sicht auf sich veränderndes Exposure.
Vergleichen Sie Gefahreninformationen über relevante Zeiträume, um vergangene Ereignisse zu untersuchen, aktuelle Bedingungen zu bewerten und vorausschauende Analysen zu unterstützen. So können Versicherungsteams veränderte Gefahrenlagen in Underwriting- und Portfoliomanagement-Entscheidungen einbeziehen.
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Stellen Sie angereicherte Standortdaten und Gefahreninformationen den Teams und Systemen bereit, die darauf angewiesen sind.
Integrieren Sie strukturierte Geodaten und Analyseergebnisse in Workflows für Risikomodellierung, Underwriting, Tarifierung, Portfolioanalyse und Reporting. Reduzieren Sie manuelle Datenaufbereitung und unterstützen Sie Teams dabei, mit konsistenteren, analysebereiten Informationen zu arbeiten.
Verlässliche Portfoliodaten dank validierter und räumlich angereicherter Objektstandorte
Mehr Transparenz über kumuliertes Exposure über Objekte, Regionen und Naturgefahren hinweg
Vorausschauende Risikoanalyse mit historischen, Echtzeit- und verfügbaren Prognosedaten
Effiziente Portfolioverarbeitung dank automatisierter Geodaten-Anreicherung
Besser vernetzte Versicherungsprozesse mit wiederverwendbaren, analysebereiten räumlichen Informationen
Quarticle vereint Geoverarbeitung, Gefahreninformationen und räumliche Analysen und hilft Versicherern, die Standortdaten ihres Portfolios in umsetzbare Risikoerkenntnisse zu verwandeln.

Objektstandorte mit relevanten räumlichen Attributen und Risikoinformationen anreichern. Geoverarbeitung für kleinere Bestände und grössere Portfolios automatisieren, um vollständigere, analysebereite Daten aufzubereiten.

Informationen zu Naturereignissen in Versicherungsprozesse integrieren, um potenziell exponierte Objekte zu erkennen und relevante Ereignisse zeitnah zu bewerten.

Versicherte Standorte auf interaktiven Karten visualisieren, um die geografische Verteilung zu prüfen, räumliche Muster zu erkunden und Exposure-Konzentrationen im Portfolio zu untersuchen.

Geodaten und Analyseergebnisse über unterstützte APIs und Schnittstellen an bestehende Versicherungsanwendungen und Datenplattformen anbinden.
Angereicherte Objektdaten und Gefahrenerkenntnisse für Risikoauswahl, Tarifierung und Modellierung nutzen.
Geografische Konzentrationen versicherter Objekte erkennen und bewerten, wie sich das Exposure im Portfolio verteilt.
Gefahreninformationen und verfügbare Prognosen in Exposure-Bewertung, NatCat-Risikoanalyse und Planung einbeziehen.
Die Qualität von Standortdaten verbessern und die Aufbereitung räumlich angereicherter Portfoliodaten für nachgelagerte Analysen automatisieren.
Räumlich angereicherte Portfoliodaten für Kumulanalysen, Portfoliobewertungen und Einreichungen an Rückversicherer aufbereiten.