Engine zur Portfolio-Datenanreicherung

Basiert aufRAPID

Aus rohen Versicherungsdaten werden in Sekunden konkrete Risikoerkenntnisse

Machen Sie aus unstrukturierten Versicherungsdaten sofort bereinigte, angereicherte Risikoinformationen - bereit für Modellierung, Reporting und Entscheidungen in grossem Massstab.

Mit Fachleuten sprechen Kontakt aufnehmen

Digital map interface with location pin and geospatial analysis tools on the right side, presented in Graph, Quarticle’s location intelligence application.

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Extrem schnell, kosteneffizient und einfach zu integrieren: RAPID stärkt unsere Erneuerungsprozesse und unsere Risikomodellierung. Die vollautomatisierte Geoverarbeitung und Geodaten-Anreicherung kleiner Bestände wie grosser Portfolios ist keine Herausforderung mehr. Wir haben manuelle Eingriffe um mehr als 300% reduziert - von den Kernsystemen bis zur Szenariomodellierung ist alles verbunden und innerhalb einer kurzen Implementierungsphase einsatzbereit.

Kai Ole Rogge, ehemaliger Head of GIS, globaler Sach- und Unfallversicherer mit 150'000+ Mitarbeitenden

Image showing CSV data enrichment in Graph by Quarticle. The sidebar contains portfolio, data layers, live events, and event footprints sections. The main area displays a map with scattered data points, and below it, a data enrichment results table.

Saubere, verlässliche Versicherungsdaten in grossem Massstab

Die Engine zur Portfolio-Datenanreicherung macht aus rohen, standortbezogenen Versicherungsdaten strukturierte, angereicherte und verlässliche Datensätze - als Grundlage für präzise Risikomodellierung, Tarifierungsentscheide und Compliance-Prozesse. Sie beseitigt Verzögerungen und sichert die Datenqualität von Anfang an.

Was die Lösung leistet

Automatisierte Datenbereinigung

Erkennt und entfernt Duplikate, behebt Fehler und vereinheitlicht Formate - repetitive manuelle Qualitätsprüfungen entfallen.

Location Intelligence in grossem Massstab

Reichern Sie Portfolios in Sekunden über Millionen von Datensätzen mit Risikoscores, Naturgefahren-Layern (Hochwasser, Brand usw.), demografischen Daten und eigenen Geschäftsdaten an.

Integration in Echtzeit

Lässt sich über leistungsstarke APIs mit Ihren bestehenden Systemen für Schaden, Policen, Exposure oder Rückversicherung verbinden. Ob als eigenständiger Anreicherungsprozess oder eingebettet in eine grössere Plattform - die Lösung passt sich Ihrem Workflow an.

Anreicherung mit Live-Ereignissen

Legen Sie aktuelle NatCat-Rasterdaten (z. B. Überschwemmungsgebiete, Waldbrandperimeter, Sturmzugbahnen) über Ihr Portfolio, um betroffene Exposures sofort zu erkennen und frühe Schadenschätzungen abzugeben.

Die wichtigsten Ergebnisse für Versicherungsteams

Schnellere Risikomodellierung mit angereicherten Daten, die vom ersten Tag an analysebereit sind.

Bessere Compliance

dank transparenter Datenverarbeitung und Auditierbarkeit.

Sicherere Entscheidungen auf Basis validierter Location Intelligence in Echtzeit.

Schnellere Übernahme

neuer Bestände und Erneuerungen, auch ganzer Portfolios.

Weniger operativer Aufwand

dank vollständig automatisierter Anreicherungs-Pipeline.

Wirkung ansehen

Für die Anforderungen moderner Versicherer

High-Speed Processing

Über 2 Mio. Datensätze pro Sekunde, sogar auf einer einzigen Instanz.

Comprehensive Enrichment

Erkenntnisse zu mehreren Risiken in einem einzigen Durchlauf.

Scalable for Any Portfolio

Eine Engine für kleine Bestände ebenso wie für Datensätze mit Millionen von Punkten.

Wer profitiert

Underwriting- & Risikomodellierungs-Teams

Weniger Aufwand für die Datenaufbereitung und bessere Eingangsdaten für Modelle.

Leitung Schaden und NatCat

Schneller Überblick über betroffene Policen und gezieltes Handeln.

Portfoliomanagement

Kumule und Risiko-Hotspots auf einen Blick verstehen.

Rückversicherungs- und Exposure-Analyse

Angereicherte, normalisierte Daten bereit für Einreichung oder Übertragung.