Cloud-native GeoIntelligence-Engine

Verarbeiten Sie Geodaten schnell und flexibel - für Analysen in Echtzeit und operative Workflows.

Qarta™ · Durchsatz pro NodeLive
Standortabfragen / Sekunde4.41M
Aktive Pods23
Illustrative simulation
Was Qarta™ leistet

Qarta™ kombiniert GeoServer Cloud, PostgreSQL/PostGIS und Kubernetes-native Orchestrierung, um Geodaten in grossem Massstab zu verarbeiten, standardbasierte Kartendienste bereitzustellen und strukturierte räumliche Operationen über anwendungsfertige Schnittstellen verfügbar zu machen. Die Plattform ist auf Echtzeitanalysen, systemübergreifende Integration und reproduzierbare Geo-Workflows ausgelegt.

Produktfunktionen

Cloud-native Architektur

Auf Basis von Kubernetes, GeoServer-Cloud-Microservices und PostgreSQL/PostGIS skaliert Qarta™ Rendering-, Abfrage- und Verarbeitungskomponenten unabhängig voneinander - für flexible, ausfallsichere Deployments.

API-first Geo-Engine

Qarta™ dient als API-first-Geodatenschicht zwischen Daten und Anwendungen und stellt räumliche Verarbeitung, Abfragen und Kartendienste über einheitliche, integrationsfertige Schnittstellen bereit.

Geoverarbeitung mit hohem Durchsatz

Qarta™ ist für grosse Workloads ausgelegt und verteilt die Geoverarbeitung mit Load Balancing und horizontaler Skalierung auf mehrere Nodes - für hohe Anfragevolumen und Antworten mit geringer Latenz.

Standardbasierter Datenzugriff

Unterstützt Vektor- und Rasterdaten über an OGC-Standards ausgerichtete Dienste wie WMS, WFS, WCS und Tile-Endpunkte und sorgt so für Interoperabilität zwischen Geo-Tools und -Plattformen.

Integrierte Daten-Workflows

Bindet operative Datenbanken, Object Storage und Ingestion-Pipelines an und unterstützt so wiederholbare Geo-Workflows - von der Datenübernahme und Verarbeitung bis zur Publikation und Analyse.

Flexible Integrationsschicht

Integriert sich in Frontend-Anwendungen wie Graph sowie in nachgelagerte Systeme wie BI-Plattformen, Dashboards und operative Tools. Über die optionale MCP-Server-Integration greifen KI-Agenten und -Schnittstellen kontrolliert auf Qarta zu.

Sicherer Zugriff und Identitätskontrolle

Unterstützt JWT-Authentifizierung, OAuth2/OIDC-Integration und rollenbasierte Zugriffskontrolle mit Berechtigungen auf Workspace- und Layer-Ebene - für ein einheitliches, sicheres Zugriffsmanagement.

Betriebliche Transparenz

Macht Systemnutzung, Verarbeitungsaktivität und Service-Performance sichtbar, damit Teams ihren Geodatenbetrieb überwachen, steuern und optimieren können.

Kontrolliertes Deployment & DevOps

Unterstützt versionierte Konfigurationen, GitOps-Workflows und automatisierte Deployment-Pipelines mit Tools wie ArgoCD - für reproduzierbare Releases und ein strukturiertes Change-Management.

Skalierbare Deployment-Optionen

Für Cloud-, Hybrid- und kundenverwaltete Umgebungen konzipiert: Unsere Teams stellen Geodienste im Einklang mit ihrer Infrastrukturstrategie bereit und betreiben sie.

Nachgewiesene Ergebnisse

Faster geospatial processing

Verarbeitet grosse Datenmengen skalierbar und liefert Erkenntnisse in Sekunden statt in Stunden oder Tagen.

Up to
2,500x

schneller mit einem Layer und bis zu 16'000-mal schneller mit drei Layern im Vergleich zu traditionellen GIS-Anbietern.

* Based on current benchmarks
Automated processing
Zero

manuellen Eingriffe dank automatisierter Geoverarbeitungs-Workflows.

Elastic scaling

Skaliert bei Lastspitzen automatisch hoch und für Routineanalysen wieder herunter.

Enterprise availability

Unterstützt cloud-agnostische Enterprise-Deployments mit 99,9% Verfügbarkeit.

Standards compliance

Unterstützt WMS, WFS, WCS und WPS für 2D- und 3D-Karten.

Reproducible Geospatial Operations

Versionierte Konfigurationen und Deployment-Workflows unterstützen konsistente Releases und kontrollierte Änderungen über alle Umgebungen hinweg.

Analysis-Ready Output

Macht aus Geo-Rohdaten sofort nutzbare Ergebnisse, visualisiert in Anwendungen, Dashboards und Analysetools.

Im Vergleich

Merkmal
Business Continuity
Preismodell
Deployment
Verarbeitungsgeschwindigkeit
Skalierbarkeit
Integration
Qarta™
solutionZero Downtime
solutionFlat rate pricing
solutionKubernetes-native SaaS (any cloud)
solutionExtremely fast processing power
solutionHorizontal pod scaling
solutionREST API + Swagger
Traditionelle Plattformen
No built-in failover
Opaque enterprise licenses
VM-based, hardware-heavy
Processing failure
Vertical scaling limits
Complex proprietary APIs

Im Vergleich

Business Continuity

Qarta™solutionZero Downtime
Traditional PlatformsNo built-in failover

Preismodell

Qarta™solutionFlat rate pricing
Traditional PlatformsOpaque enterprise licenses

Deployment

Qarta™solutionKubernetes-native SaaS (any cloud)
Traditional PlatformsVM-based, hardware-heavy

Verarbeitungsgeschwindigkeit

Qarta™solutionExtremely fast processing power
Traditional PlatformsProcessing failure

Skalierbarkeit

Qarta™solutionHorizontal pod scaling
Traditional PlatformsVertical scaling limits

Integration

Qarta™solutionREST API + Swagger
Traditional PlatformsComplex proprietary APIs

Qarta™ im Überblick

Qarta platform architecture diagram showing five stacked layers: Operations, Security, Interoperability, Processing, and Data. The Qarta logo appears in a cloud at the top.

GeoServer Kubernetes Operator

A technical diagram of a Kubernetes Cluster showing the orchestration of GeoServer K8s Operators, Helm Templates, and GeoServer PODs connected to a Git Repository and Vault.A technical diagram of a Kubernetes Cluster showing the orchestration of GeoServer K8s Operators, Helm Templates, and GeoServer PODs connected to a Git Repository and Vault.

Automatisieren Sie Publikation und Lifecycle-Management von Geodiensten in Kubernetes. Der GeoServer Kubernetes Operator steuert Deployments, Updates und betriebliche Änderungen über einen kontrollierten, nachvollziehbaren Workflow - für mehr Zuverlässigkeit und Wiederholbarkeit im grossen Massstab.

Kundenstimmen

«Mit der GeoIntelligence-Plattform von Quarticle konnten wir unsere Anwendungslandschaft harmonisieren. Heute steuern wir alle Geo-Workflows zentral und steigern so Effizienz und Wirksamkeit im gesamten Underwriting. Dass wir unserer Kundschaft und unseren Maklerpartnern deutlich schnellere und hochwertigere Services bieten, senkt die Betriebskosten, verbessert Underwriting-Entscheidungen und erhöht die Margen - und es erlaubt uns, allen Nutzenden ein erstklassiges Erlebnis zu bieten.»

Kai Ole Rogge, ehemaliger Head of GIS, globaler Sach- und Unfallversicherer mit 150'000+ Mitarbeitenden

Geodaten in grossem Massstab verarbeiten.

Betreiben Sie cloud-native Workflows für Analyse, Publikation und Integration.