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Verarbeiten Sie Geodaten schnell und flexibel - für Analysen in Echtzeit und operative Workflows.
Qarta™ kombiniert GeoServer Cloud, PostgreSQL/PostGIS und Kubernetes-native Orchestrierung, um Geodaten in grossem Massstab zu verarbeiten, standardbasierte Kartendienste bereitzustellen und strukturierte räumliche Operationen über anwendungsfertige Schnittstellen verfügbar zu machen. Die Plattform ist auf Echtzeitanalysen, systemübergreifende Integration und reproduzierbare Geo-Workflows ausgelegt.

Auf Basis von Kubernetes, GeoServer-Cloud-Microservices und PostgreSQL/PostGIS skaliert Qarta™ Rendering-, Abfrage- und Verarbeitungskomponenten unabhängig voneinander - für flexible, ausfallsichere Deployments.

Qarta™ dient als API-first-Geodatenschicht zwischen Daten und Anwendungen und stellt räumliche Verarbeitung, Abfragen und Kartendienste über einheitliche, integrationsfertige Schnittstellen bereit.

Qarta™ ist für grosse Workloads ausgelegt und verteilt die Geoverarbeitung mit Load Balancing und horizontaler Skalierung auf mehrere Nodes - für hohe Anfragevolumen und Antworten mit geringer Latenz.

Unterstützt Vektor- und Rasterdaten über an OGC-Standards ausgerichtete Dienste wie WMS, WFS, WCS und Tile-Endpunkte und sorgt so für Interoperabilität zwischen Geo-Tools und -Plattformen.

Bindet operative Datenbanken, Object Storage und Ingestion-Pipelines an und unterstützt so wiederholbare Geo-Workflows - von der Datenübernahme und Verarbeitung bis zur Publikation und Analyse.

Integriert sich in Frontend-Anwendungen wie Graph sowie in nachgelagerte Systeme wie BI-Plattformen, Dashboards und operative Tools. Über die optionale MCP-Server-Integration greifen KI-Agenten und -Schnittstellen kontrolliert auf Qarta zu.

Unterstützt JWT-Authentifizierung, OAuth2/OIDC-Integration und rollenbasierte Zugriffskontrolle mit Berechtigungen auf Workspace- und Layer-Ebene - für ein einheitliches, sicheres Zugriffsmanagement.

Macht Systemnutzung, Verarbeitungsaktivität und Service-Performance sichtbar, damit Teams ihren Geodatenbetrieb überwachen, steuern und optimieren können.

Unterstützt versionierte Konfigurationen, GitOps-Workflows und automatisierte Deployment-Pipelines mit Tools wie ArgoCD - für reproduzierbare Releases und ein strukturiertes Change-Management.

Für Cloud-, Hybrid- und kundenverwaltete Umgebungen konzipiert: Unsere Teams stellen Geodienste im Einklang mit ihrer Infrastrukturstrategie bereit und betreiben sie.
Verarbeitet grosse Datenmengen skalierbar und liefert Erkenntnisse in Sekunden statt in Stunden oder Tagen.

schneller mit einem Layer und bis zu 16'000-mal schneller mit drei Layern im Vergleich zu traditionellen GIS-Anbietern.
* Based on current benchmarks
manuellen Eingriffe dank automatisierter Geoverarbeitungs-Workflows.
Skaliert bei Lastspitzen automatisch hoch und für Routineanalysen wieder herunter.
Unterstützt cloud-agnostische Enterprise-Deployments mit 99,9% Verfügbarkeit.
Unterstützt WMS, WFS, WCS und WPS für 2D- und 3D-Karten.
Versionierte Konfigurationen und Deployment-Workflows unterstützen konsistente Releases und kontrollierte Änderungen über alle Umgebungen hinweg.
Macht aus Geo-Rohdaten sofort nutzbare Ergebnisse, visualisiert in Anwendungen, Dashboards und Analysetools.
Zero Downtime
Flat rate pricing
Kubernetes-native SaaS (any cloud)
Extremely fast processing power
Horizontal pod scaling
REST API + Swagger
No built-in failover
Opaque enterprise licenses
VM-based, hardware-heavy
Processing failure
Vertical scaling limits
Complex proprietary APIs

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Automatisieren Sie Publikation und Lifecycle-Management von Geodiensten in Kubernetes. Der GeoServer Kubernetes Operator steuert Deployments, Updates und betriebliche Änderungen über einen kontrollierten, nachvollziehbaren Workflow - für mehr Zuverlässigkeit und Wiederholbarkeit im grossen Massstab.
Video ansehen oder Blogbeitrag lesen: So vereinfacht der Quarticle GeoServer K8s Operator Ihr Geo-Deployment.

«Mit der GeoIntelligence-Plattform von Quarticle konnten wir unsere Anwendungslandschaft harmonisieren. Heute steuern wir alle Geo-Workflows zentral und steigern so Effizienz und Wirksamkeit im gesamten Underwriting. Dass wir unserer Kundschaft und unseren Maklerpartnern deutlich schnellere und hochwertigere Services bieten, senkt die Betriebskosten, verbessert Underwriting-Entscheidungen und erhöht die Margen - und es erlaubt uns, allen Nutzenden ein erstklassiges Erlebnis zu bieten.»
Betreiben Sie cloud-native Workflows für Analyse, Publikation und Integration.