GeoIntelligence für Underwriting, Kumulkontrolle und Schadenbearbeitung in der Sach- und Unfallversicherung.

Öffentliche Verwaltung

Geodaten für öffentliche Dienstleistungen, Planung und Resilienz.

Banken

GeoIntelligence für Immobilienbewertung, Portfoliorisiken und Filialnetze.

Logistik / Detailhandel / Transport

Location Intelligence für Netze, Standorte und Flotten.

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GeoEnrichment-API für hohe Datenvolumen

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Quarticle Private Cloud

Kubernetes-native Deployment-Plattform für Geodaten

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Interaktive Plattform für Visualisierung und Location Intelligence

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Tool für die automatisierte Publikation von Geodaten

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Neuigkeiten, Erkenntnisse und Produkt-Updates

Automatisierte, cloud-native GeoIntelligence für die Sach- und Unfallversicherung

API-basierte Geodatenplattform für Analysen in Echtzeit, Datenanreicherung in grossem Umfang und Enterprise-Deployments.

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A person holding a smartphone with a digital, glowing globe and data network visualization hovering above the screen. The image represents mobile access to geospatial intelligence and global data.

Referenzen & Partner

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Kai Ole Rogge, ehemaliger Head of GIS, globaler Sach- und Unfallversicherer mit 150'000+ Mitarbeitenden

Die grössten Herausforderungen für Sach- und Unfallversicherer:

Increasing CAT Volatility and Climate Exposure

Escalating Cloud Costs

Fragmented Risk and Geospatial Data

Regulatory and Audit Pressure

Slow Geo-Enrichment and Underwriting Workflows

Lack of Real-Time Portfolio Transparency

Legacy GIS Engines That Don’t Scale

Geopolitical Instability and Accumulation Risks

Warum Quarticle für Versicherer

225,000+

Stunden Arbeit an GeoIntelligence für Versicherer

Seit über einem Jahrzehnt

Laufende Verfeinerung von Workflows für Präzision, Tempo und Resilienz in der Sach- und Unfallversicherung.

Quarticle-Lösungen für Versicherer

A stack of images featuring a flood geographic layer next to a photograph of a

Risikoprävention & Resilience Intelligence

Integrieren Sie Geodatenanalysen in Echtzeit und Felddaten proaktiv, um Hochrisikogebiete, neu auftretende Gefahren und Exposure-Konzentrationen zu erkennen. Automatisierte Warnungen und prädiktive Analysen helfen Underwriting-, Schaden- und Risikoteams, potenzielle Schäden zu mindern, bevor sie eintreten.

Engine zur Portfolio-Datenanreicherung

Wandeln Sie rohe Versicherungsdaten in strukturierte, angereicherte Datensätze mit Gefahren-, Standort- und Exposure-Informationen um - für präzise Risikomodellierung, Tarifierung und Compliance dank revisionssicherer Geodaten-Anreicherung in Echtzeit.

Footprint- & Georisiko-Analyse

Nutzen Sie Ereignis- und Gefahrendaten in Echtzeit, um Exposures über Portfolios, Regionen und Sparten hinweg abzubilden - für schnelles Underwriting, rasche Reaktion im Schadenfall und optimierte Kumulplanung.

Underwriting-Risiko & Kumulkontrolle

Kombinieren Sie dynamische Risikoanalyse, Live-Visualisierung des Portfolios und automatisiertes Monitoring, um Kumule zu verfolgen und skalierbare, regelkonforme Erkenntnisse über Millionen von Policen zu liefern.

Einheitliche Plattform für Risikomanagement & GeoIntelligence

Quarticle vereint eine skalierbare GeoIntelligence-Engine, Anreicherungs-APIs, ereignisgesteuerte Verarbeitung, Datenvisualisierung und KI-gestützte Analysen in einer einzigen interoperablen Plattform für den Versicherungsbetrieb.

Cloud-native

Kubernetes-native Architektur mit horizontaler Skalierung, verteilter Verarbeitung und Workload-Isolation.

Revisionssicher

Versionierte Datensätze mit lückenloser Nachverfolgbarkeit von der Quelle bis zum Ergebnis - für Audits und regulatorische Zwecke.

Enterprise-ready

Verarbeitung mit hohem Durchsatz für Risikoanalysen in Echtzeit - vom Einzelereignis bis zu Millionen von Policen.

Risiko-Workflows in Echtzeit

Unterstützt Ereignis- und Gefahrendaten in Echtzeit für Workflows in Underwriting, Schadenbearbeitung und Portfolio-Monitoring.

Observability und Governance

Integrierte Observability, Durchsetzung von Richtlinien und Governance-Kontrollen über Datenpipelines und Geodienste hinweg.

Digitale Souveränität by Design

DSGVO-konformer Betrieb in Europa auf STACKIT-Infrastruktur mit voller Kontrolle über Daten, Verarbeitung und Deployment.

Managed Open Source

Produktionsreife Geodatensysteme auf Basis offener Standards - mit Managed Deployment, Optimierung und Enterprise-Governance.

API-first

API-basierte Integration mit Underwriting-Systemen, Exposure-Modellen und Enterprise-BI-Tools.

Modelle und Datengrundlage

Die Quarticle-Plattform vereint

Statistische Modelle auf Basis historischer Schaden- und Gefahrendaten

Wir integrieren stochastische Risikomodelle und Climate-Intelligence-Daten von Haskoning (für Hochwasser, Wind und Sturm, Brand, Temperatur, Wasserstress sowie geologische, Küsten- und atmosphärische Gefahren).

Globale Ereignis-Feeds in Echtzeit

Wir übernehmen globale Ereignisdaten in Echtzeit aus offiziellen Quellen für alle wichtigen Gefahrenkategorien, darunter Erdbeben, Überschwemmungen, Waldbrände, Windstärken tropischer Stürme, Zyklonbahnen, Hurrikane, Vulkanausbrüche, Dürre und Bodenfeuchte. Eigene Ereignis-Footprints lassen sich ebenfalls hinzufügen (als Polygone oder GeoJSON).

Vorausschauende Prognosemodelle

Für Prognosen integriert die Plattform nationale, regionale und globale Wetterdienste wie die Google Weather API sowie ECMWF, EUMETNET und DWD. So erhalten Sach- und Unfallversicherer vorausschauende, szenariobasierte Risikoerkenntnisse, die Echtzeit-Ereignisdaten und historische Modelle ergänzen.

Die Quarticle-Produktsuite

Benutzerfreundliche Location-Intelligence-Web-App für Portfolioanalyse, Visualisierung und Reporting.

Model Context Protocol für die KI-Integration mit kontrolliertem Zugriff auf produktübergreifenden Kontext und Funktionen.

Automatisiertes Tool zur Publikation von Geodaten

Echtzeit-Datenhub für Naturereignisse - für Gefahrenmonitoring, Exposure-Analyse und Schaden-Workflows.

Massiv skalierbare GeoIntelligence-Engine für die sichere Bereitstellung grosser Geodatenmengen und skalierbare API-Integration.

Chat-Oberfläche für den Zugriff auf Quarticle-Funktionen über KI-Workflows mit Governance und produktübergreifenden Kontext.

Extrem schnelle API zur Vektor- und Raster-Geodatenanreicherung für grosse Datensätze, Risiko-Workflows und operative Analysen in grossem Massstab.

Kubernetes-basierte Orchestrierungs- und Automatisierungsschicht für skalierbares, cloud-natives Deployment über die gesamte Produktsuite.

Cloud-Container-Plattform für InsurTech-Engines

Betreiben Sie Ihre Versicherungsanwendungen schneller, zuverlässiger und in grossem Massstab.

Skalierbarkeit nach Bedarf

Bewältigen Sie mühelos mehr Nutzende, Daten oder Workloads - ohne Verzögerung.

Cloud-agnostisch & portabel

Läuft in jeder Cloud- oder Hybrid-Umgebung - mit voller Kontrolle für Sie.

Enterprise-Sicherheit & Compliance

Integrierte Zugriffskontrolle, Monitoring, Audit-Trails und Isolation für den Datenschutz.

Messbare Wirkung für Sach- und Unfallversicherer

40%

schnellere Angebotserstellung

99.9%

SLA mit vollständiger Auditierbarkeit und OGC-Konformität

Skaliert von 10 Analysefachleuten bis zu 10 Mio. Nutzenden

weniger manuelle Eingriffe in Risiko-Workflows

Supports over15,000+

Underwriting-Fachleute in der Sach- und Unfallversicherung weltweit

65%

niedrigere Infrastruktur- und Lizenzkosten

Erfolgsgeschichten aus der Praxis

Fallstudie VersicherungDer weltgrösste Erstversicherer vereinheitlicht seine GIS-Anwendungen und senkt die Kosten um 65% mit dem Location-Intelligence-Framework von Quarticle

Fallstudie VersicherungSchweizer Rückversicherer skaliert die Geo-Engine von Quarticle für bereinigte Hochwasser-Gefahrendaten in ganz Osteuropa

Fallstudie VersicherungDer weltgrösste Erstversicherer senkt die Kosten um 65% und erneuert seine Underwriting-Plattform mit Qarta™

Kundenstimmen

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Mit der GeoIntelligence-Plattform von Quarticle konnten wir unsere Anwendungslandschaft harmonisieren. Heute steuern wir alle Geo-Workflows zentral und steigern so Effizienz und Wirksamkeit im gesamten Underwriting. Dass wir unserer Kundschaft und unseren Maklerpartnern deutlich schnellere und hochwertigere Services bieten, senkt die Betriebskosten, verbessert Underwriting-Entscheidungen und erhöht die Margen - und es erlaubt uns, allen Nutzenden ein erstklassiges Erlebnis zu bieten.

Kai Ole Rogge, ehemaliger Head of GIS, globaler Sach- und Unfallversicherer mit 150'000+ Mitarbeitenden

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Extrem schnell, kosteneffizient und einfach zu integrieren: RAPID stärkt unsere Erneuerungsprozesse und unsere Risikomodellierung. Die vollautomatisierte Geoverarbeitung und Geodaten-Anreicherung kleiner Bestände wie grosser Portfolios ist keine Herausforderung mehr. Wir haben manuelle Eingriffe um mehr als 300% reduziert - von den Kernsystemen bis zur Szenariomodellierung ist alles verbunden und innerhalb einer kurzen Implementierungsphase einsatzbereit.

Kai Ole Rogge, Former Head of GIS, Global P&C Insurer with 150,000+ Employees

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Die Graph-Plattform von Quarticle ist intuitiv, zuverlässig und einfach zu bedienen. Unsere Teams arbeiten effizienter und sicherer und treffen bessere Underwriting-Entscheidungen.

Chief Claims Officer for a large Italy-based Insurer

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