Integriertes Netzwerk von Datenquellen
Die Daten- und Übernahmeschicht
Live-Ereignisströme, stochastische Modelle und Unternehmensdatenkataloge werden in der GeoIntelligence-Plattform von Quarticle zusammengeführt.
Unterstützte Datenspezifikationen
Die Plattform liest Geodaten-Feeds aus mehreren Quellen nativ ein, normalisiert sie und stellt sie über drei technische Ebenen bereit:
1
Stochastische Risikomodelle (Haskoning / Ambiental)
Risikodaten-Layer:
Wind, Hagel, Blitz, Erdbeben, Niederschlag, Waldbrandwetter, Hitzestress, Kältestress
Gefahrendaten-Layer:
Tsunami, Erdbeben, Wind, Waldbrand, Feuer, Wetter, Trockenstress, tropischer Wirbelsturm
Risiko-Layer in Entwicklung:
Tropischer Wirbelsturm, Tsunami, Hochwasser, Trockenstress, Meeresspiegelanstieg
2
Globale Ereignisse in Echtzeit (über EventHub)
API-Übernahme über mehrere Endpunkte aus offiziellen Quellen:
Kundenspezifische Infrastruktur-Layouts:
Native Unterstützung für eigene Ereignis-Footprints als Polygon oder GeoJSON.
3
Vorausschauende Wetterprognosen
Atmosphärische Matrizen:
Echtzeit-Integration mit der Google Weather API und Meteomatics für szenariobasierte Prognosemodelle.
Integration mit Cloud-Data-Warehouses
Interne Datenschichten mit hohem Durchsatz verbinden sich über Zero-Copy-Architekturmuster direkt mit Snowflake und Databricks - manueller ETL-Aufwand entfällt vollständig.
Interoperabilität mit klassischem Desktop-GIS
Volle Rückwärts- und Vorwärtskompatibilität mit QGIS und ArcGIS Pro - nativ über optimierte, OGC-konforme Feature- und Tile-Engines.
Analyse- und Reporting-Plattformen
Eine direkte Streaming-Anbindung an Power BI ermöglicht Zugriff mit geringer Latenz für dichte Geodaten-Visualisierungen und das Unternehmensreporting.
