MCP Server: Model Context Protocol

Einheitlicher KI-Zugriff auf GeoIntelligence über die gesamte Quarticle-Plattform

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Was ist MCP?

Der MCP Server bildet eine einheitliche Schicht über die Quarticle-Suite und verbindet KI-Systeme über sichere Schnittstellen standardisiert mit Daten und freigegebenen Funktionen. Das reduziert die Integrationskomplexität und ermöglicht konsistente, Enterprise-ready KI-Workflows.

Produktfunktionen

Kontext und Ausführung in Echtzeit

Versorgt KI-Systeme mit aktuellem, organisationsspezifischem Kontext aus Quarticle-Produkten - für relevantere Ergebnisse in Geodatenanalyse, Exposure-Analyse und Ereignismonitoring sowie freigegebene Aktionen in kontrollierten Unternehmensumgebungen.

Effizienter Betrieb

Eine einzige Schnittstelle für den KI-Zugriff auf die gesamte Quarticle-Suite. Das vermeidet redundante Integrationen und manuelle Kontextwechsel, vereinfacht das Deployment und verbessert die Wartbarkeit KI-gestützter Workflows.

Einheitlicher Zugriff

Stellt Funktionen von Qarta™, Graph, RAPID und EventHub über eine einzige Schnittstelle bereit. KI-Systeme nutzen gemeinsamen Kontext und führen freigegebene Funktionen aus - ohne produktspezifische Integrationen. So entsteht eine interoperable Architektur über GeoIntelligence, Analytik, Anreicherung und Ereignisdaten hinweg.

Sicher by Design

Für Unternehmensumgebungen mit kontrolliertem Zugriff auf Daten und Ausführung konzipiert. MCP setzt Workflows mit Governance über definierte Berechtigungen und freigegebene Schnittstellen durch, ohne interne Systeme direkt für KI-Agenten freizulegen.

KI-Integration auf Basis von MCP

MCP trennt den KI-Zugriff von produktspezifischen Implementierungen und schafft so eine stabile Schnittstellenschicht über die gesamte Plattform. Neue KI-Systeme, Oberflächen und Workflows lassen sich einführen, ohne bestehende Integrationen umzubauen.

A diagram showing Qarta, Rapid, EventHub, and Graph connecting to an MCP Server, which then interfaces with AI agents like Claude, ChatGPT, Perplexity, and CoPilot.

Nachgewiesene Ergebnisse

Standardized connectivity

Kontrollierter Zugriff auf Quarticle-Produkte über eine einheitliche Integrationsschicht.

Faster AI deployment

Weniger Integrationsaufwand und kürzere Einführungszeit.

Cross-product intelligence

Unterstützt Workflows, die Geo-, Risiko- und Ereigniskontext kombinieren.

Future-ready architecture

Modulare Architektur, die mit künftigen Anwendungsfällen mitwächst.