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Der weltgrösste Erstversicherer senkt die Kosten um 65% und erneuert seine Underwriting-Plattform mit Qarta™

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Highlights

65%

Kostensenkung dank unseres verbrauchsbasierten Preismodells

170 Server ersetzt durch

1 skalierbaren Cluster

Unerreichte Geschwindigkeit und Leistung mit Qarta™

Das Unternehmen

Der Kunde ist der grösste Erstversicherer der Welt mit über 150'000 Mitarbeitenden und Hauptsitz in München. Als weltweit führendes Unternehmen in Versicherung, Rückversicherung und Asset Management benötigte er Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit auf Enterprise-Niveau in Underwriting- und Kumul-Workflows.

Die Herausforderungen

Die bisherige GIS-Lösung des Kunden erfüllte die Anforderungen an Underwriting und Kumulkontrolle nicht:

Anreicherungsergebnisse dauerten Stunden statt Sekunden
Häufige Ausfälle, nicht verfügbare Dienste und instabile Systeme
Serverabstürze durch Überlastung
Frust in den Underwriting-Teams, Verzögerungen und verpasste Geschäftschancen in Spitzenzeiten
Extrem hohe Lizenzkosten pro Core ohne Skaleneffekte

Die Unternehmensarchitektur verlangte eine cloud-native, OGC-konforme und zukunftssichere Lösung, die Leistung, Geschwindigkeit und Skalierbarkeit auf globaler Ebene liefert.

Die Lösung von Quarticle

Quarticle baute die Geodaten-Infrastruktur des Kunden mit Qarta™ neu auf und lieferte mit Kubernetes- und DevOps-Expertise eine cloudfähige GeoIntelligence-Engine für Kumulanalyse und Anreicherung auf Enterprise-Niveau.

A Quarticle Graph interface showing a map with a red boundary line and an "Exposure Area Analysis" data table listing values for different distance buffers.

A satellite map in Graph by Quarticle with a red shaded exposure zone overlaid on a residential area, accompanied by a detailed data table at the bottom.

Die wichtigsten Ergebnisse:

Migration von 170 Servern auf 1 skalierbaren Cluster

Cloud-native Architektur auf Microsoft Azure

Kumul-APIs direkt in die Underwriting-Workflows eingebunden

Automatische Lastverteilung per Load Balancing

Modulares Design für künftige Integrationen

Volle Systemstabilität, keine Ausfälle und ein reibungsloses Nutzererlebnis

Flexibles Preismodell für den Rollout in mehreren Konzerngesellschaften

Die Lösung ermöglicht sofortige Kumulberechnungen direkt beim Zeichnen.

Die Ergebnisse

Quarticle lieferte eine cloudfähige Backend-API für Kumulanalysen auf Enterprise-Niveau, die Daten aus Risikomodellen der Sach- und Unfallversicherung hocheffizient und schnell an nachgelagerte Systeme übergibt.

Die Plattform bewältigte monatliche und quartalsweise Geschäftsspitzen reibungslos auf einer flexiblen Microsoft-Azure-Infrastruktur und senkte die Kosten dank unseres verbrauchsbasierten Preismodells um 65%.

Das Team erreichte alle Ziele des 6-Monats-Plans termingerecht und sicherte sich die Zusage des Kunden für eine langfristige Partnerschaft.

Lösungen & Dienstleistungen

Kumul-APIAutomatisierung von Underwriting-WorkflowsIntegration von RisikomodelldatenMigration der GeodatenplattformExposure-Analyse im Portfolio

Technologien & Frameworks

Qarta™ Geo-EngineKubernetes-OrchestrierungMicrosoft Azure CloudOGC-konforme StandardsCloud-native ArchitekturDevOps-AutomatisierungLoad Balancing & elastische Skalierung

Das sagen unsere Kunden

“

«Mit der GeoIntelligence-Plattform von Quarticle konnten wir unsere Anwendungslandschaft harmonisieren. Heute steuern wir alle Geo-Workflows zentral und steigern so Effizienz und Wirksamkeit im gesamten Underwriting. Dass wir unserer Kundschaft und unseren Maklerpartnern deutlich schnellere und hochwertigere Services bieten, senkt die Betriebskosten, verbessert Underwriting-Entscheidungen und erhöht die Margen - und es erlaubt uns, allen Nutzenden ein erstklassiges Erlebnis zu bieten.»

Kai Ole Rogge, Former Head of GIS, Global P&C Insurer with 150,000+ Employees

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