Compliance

Gegenüber der Aufsicht nachweisen, dass jede Police die Risikostandards erfüllt - mit transparenten, überprüfbaren Geodaten-Belegen.

Risikominderung

Schäden verhindern, indem Gefahren und Kumule früh erkannt werden - und handeln, bevor aus Risiken Schadenfälle werden.

Tarifierungsgenauigkeit & Profitabilität

Margen sichern mit präzisen, standortbezogenen Risikodaten, die Fehltarifierungen ausschliessen.

Portfoliomanagement

Das Portfolio ausbalancieren, indem Exposure-Konzentrationen erkannt und nach Region und Gefahr diversifiziert werden.

Kumulkontrolle

Exposure-Cluster in Echtzeit überwachen, damit ein einzelnes Schadenereignis nicht den Jahresgewinn gefährdet.

Kapitalallokation

Kapital und Rückversicherung präzise und effizient einsetzen, um Renditen zu maximieren und Überexponierung zu vermeiden.

Operative Effizienz

Das Underwriting mit integrierten Geodaten-Workflows verschlanken, die Kosten und Komplexität senken.

KI-Readiness

Zuverlässige, regelkonforme KI-Modelle auf einer Basis sauberer, strukturierter Standortdaten aufbauen.

Underwriting & Portfoliomanagement:

Mit integrierten Gefahrenkarten und Nähedaten Risiken bewerten, Policen genauer tarifieren, das Exposure in Echtzeit überwachen und Portfolios grenzüberschreitend optimieren.

Risikobewertung nach Ereignissen:

Ereignis-Footprints (z. B. NOAA, ESA) sofort einbinden, betroffene Portfolios bewerten und mit Echtzeit-Updates eine schnelle Schadentriage und Neubewertung im Underwriting unterstützen.

Risikomanagement & Kapitalallokation:

Exposure über Portfolios hinweg erkennen und aggregieren, Katastrophenszenarien modellieren, die Kapitalallokation optimieren und VAIT-/DORA-konforme Berichte mit räumlicher Präzision erstellen.

API- & Workflow-Integration

API-Integrationen mit anderen Systemen ermöglichen es Endkunden auf den Plattformen unserer Kundschaft, mit Vergleichsplattformen und Maklern zu interagieren - für durchgängige Workflows im gesamten Versicherungsökosystem.

Kumulkontrolle

Daten mit Gefahrenzonen und Ereignishistorie anreichern, prädiktive Tarifierungsmodelle aufbauen, regionsspezifische Produkte entwickeln und die Auswirkungen auf das Portfolio in Sekunden und in grossem Massstab analysieren.

Schadenbearbeitung:

Schadenereignisse schnell verorten, die Schwere mit Echtzeitdaten einschätzen, Schadenfälle priorisieren, Schadeninspektoren effizient einsetzen und Betrug durch standortbasierte Musteranalysen erkennen.